摘要：
要点应当鼓励所有年龄段的人学习金融和新技术，但只有18周岁以上的成年人方可进行交易。恐惧、犹豫和怀疑(FUD)也有好处。您无法在不提及某人姓名的情况下说TA的坏话。因此，只要存在针... 要点
应当鼓励所有年龄段的人学习金融和新技术，但只有18周岁以上的成年人方可进行交易。
恐惧、犹豫和怀疑(FUD)也有好处。您无法在不提及某人姓名的情况下说TA的坏话。因此，只要存在针对币安的FUD攻击（反正我们也无法阻止），币安的名字就会被提及，从而提升币安的知名度。
币安已经在使用人工智能和区块链来完成某些任务。由于公共账本包含大量算法可以利用的数据，因此在区块链领域，人工智能(AI)和机器学习(ML)应用的数量只会增加。
2023年1月24日，币安首席执行官赵长鹏在Twitter Spaces上主持了一场AMA惊喜访谈，社区用户可直接就币安进行提问。如果您错过了本次直播访谈，可查看以下主要观点回顾。为保证篇幅和清晰度，我们对赵长鹏的答复进行了适当编辑。
1.目前有许多新项目即将推出，在上市项目方面，币安有何计划？
赵长鹏：无论是熊市或牛市、layer 1或layer 2、BNB Chain或其他链，我们的上市标准都不会改变。即使是针对审查起来可能更快的BNB Chain上的项目，也需要有用户和好的产品。
多年来，币安的上市标准没有太大变化。我们最看重的是用户数量。因此，如果某个项目或代币的用户数量很多，我们认为其往往具备效用价值，且通常拥有很好的流动性。而如果项目没有大量用户，我们则需要非常仔细地评估其他方面，如产品或团队等。针对早期项目，我们需要进行详尽的审查或尽职调查。而针对规模较大的项目，我们可以更容易地做出能否上市的决策。
至于其他因素，我们并没有真正考虑，但我们的团队确实会与币安币生态系统中或BNB Chain上的项目有更多的接触，因此可能会对这些项目进行优先审查。然而，这些项目并不具备在币安上市的任何特权。
2.如何看待将币安广场作为社交媒体提供给15周岁及以上的人的建议？
赵长鹏：我们完全同意这个建议。教育年轻人了解金融和新技术十分重要，我们同意这部分观点，但只有18周岁以上的成年人方可进行交易。
即使在今天，任何有兴趣详细了解该行业的人均可访问币安学院上的文章。因此，从概念上讲，我们同意这一观点。
3.您个人对非同质化代币(NFT)的监管环境以及NFT这一资产类别会如何受到监管有何看法？
赵长鹏：我对全球各地的监管框架并不精通，但确实有所了解。据我所知，多数地区尚未针对NFT制定具体法规。欧洲的加密货币资产市场(MiCA)提案专门将NFT划出，称其不属于该监管框架。他们将在未来重新讨论这一议题。
MiCA有望在一两年内为整个欧洲的加密货币监管拉开序幕。在全球其他地区，很少有国家对NFT实施监管。现状就是如此。据我所知，目前还没有哪个国家对NFT实施了监管，我们只能拭目以待。
币安NFT平台是由币安官网提供的NFT平台，其中心化程度更高，与OpenSea等其他参与者有所不同。关于该平台的进展如何，我们将持续关注。我们只需要将尽可能多的选择提供给用户，然后静待结果即可。
4.您如何阻止针对币安的各类假新闻、FUD和攻击？
赵长鹏：我认为无法阻止。尽管我的确希望能够阻止，但这些消息之所以会出现，原因有很多。
首先，许多不同的群体均有可能制造假新闻、八卦或谣言。其次，这些人中一部分是交易者。有些交易者在做空时会试图制造负面消息。而当他们做多时，由于想要价格上涨，他们又希望制造正面消息。这就是交易者，他们摇摆不定，有时取决于他们的立场。再次，部分人对加密货币持怀疑态度。他们不理解加密货币，并对此持怀疑态度，这一点很好。最后，加密货币这一新技术颇具颠覆性，部分人只是因为感受到了威胁。所有这些理由都是完全正当的。
实际上，我们去年关注了FUD。但今年，我们认为应该忽略所有这些声音，专注于做自己的事情，将精力投入到开发可供人们使用的产品中去。
这些假新闻、FUD和攻击也会带来积极的一面，那就是您无法在不提及某人姓名的情况下说TA的坏话。只要有人散布关于币安的FUD或谣言，币安的名字就会不断被提及，而这反而会提升币安的公众认知度。如果人们做出自己的判断（我相信他们会），就会判断出这是否是FUD。未来，我们将选择继续忽略大部分FUD，专注于开发自身的产品。
5.币安是否会在机器学习领域有所发展，以及是否会将其与区块链结合起来？
赵长鹏：人工智能和机器学习目前已有许多用例。
在目前的币安官网上，有两个功能我们使用得非常频繁。其中一个就是客服。显然，多数客服问题都是重复的，用户通常会问“我如何存款”或“我如何进行KYC身份认证”等相关问题。对此，使用机器学习非常有效。我认为，币安约75%的客服请求均可在首次提出时由AI成功处理。这意味着AI可以减少75%的工作量，剩下25%则交给人工处理，这样一来，我们可以腾出更多时间来服务这些用户。
此外，我们还会在其他领域使用机器学习，包括风险管理、交易监控、风险欺诈监测和市场操纵监测等。在这些领域，我们会将大数据和机器学习用于监测目的。我们还可以在许多其他领域使用人工智能和机器学习技术，所以我认为这项技术影响深远，或者说应用广泛，我无法一一列出。
在区块链方面，公共账本包含相当多的数据，这意味着有许多不同的用例可使用机器学习分析这些数据，可能是欺诈监测或交易策略等许多其他应用，不胜枚举。随着机器学习技术的日益成熟和强大，自然会不断推出更多的应用。
您可以在此收听Twitter Spaces上本次访谈的完整录音：
赵长鹏在Twitter Spaces上的“有问必答”访谈 - 2023年1月24日
欲详细了解赵长鹏和币安，敬请查看币安平台上的以下文章：
详细了解赵长鹏的信条
来自币安首席执行官的一封信：2022，韧性为王
币安2022年年终回顾报告
为避免错过在下一次“有问必答”访谈上提问的机会，敬请关注币安和赵长鹏的Twitter账号，了解未来访谈日程和来自赵长鹏的更多见解。
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